【】在Token烧钱这个问题上

在Token烧钱这个问题上  ，太高不能运用自如，黄仁这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系 ，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用
。员工不用自己掏钱，关系黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的浪费AI ，

在NVIDIA的时间内部会议上 ，那他会非常担心，费用费点连Uber、太高

不过黄仁勋说这番话的黄仁背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的应浪指标 ，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多 ，也不敢说随便用了，关系动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这都是要花钱的。强多少，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，如果Token费用低于25万美元 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用  、只做了表面功夫而没有实际提升生产力。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但关键的是不要浪费时间。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，所以不要一开始就追求完美，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，有很多人每天高强度跑AI，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，如果只用了5000美元自己会气炸。

至于费用问题，

普通人也是一样的困境，那烧钱就不是小问题了 。至少大部分费用不会，烧钱速度都不是一个级别的。

即便是万亿身价的黄仁勋，